随着被称作“龙虾”的OpenClaw引爆AI赛道，小米也加入了当下轰轰烈烈的“养虾大军”。
3月6日，小米技术团队发文宣布推出自研端侧AI智能体Xiaomi miclaw（以下简称“miclaw”），并启动邀请制封闭测试，成为这一轮浪潮中率先试水原生类Claw智能体的头部手机厂商。
资料显示，这款产品依托小米自研大模型，深入手机等硬件系统底层，能够实现复杂任务的自主规划与生态联动，推动AI智能体在小米“人车家”生态的移动终端实现大面积落地。
艾瞰未来CEO辛向军在接受北京商报记者采访时表示，硬件厂商布局类Claw智能体是必然趋势——OpenClaw推动的核心变革，本质上是AI智能体全面接管人们的工作与生活。而智能体，只有运行在本地主力设备上，才能拥有更多与生活的接触面，积累更多数据，进而实现持续优化。
在他看来，小米将这类智能体部署在手机、汽车以及家庭场景中，不仅是打通自身“人车家”全生态的必经之路，也在一定程度上加速了其生态的发展进程。
01.生态“养虾人”
作为一款聚焦生态落地的原生类Claw智能体，miclaw的核心能力构建于系统底层能力、个人上下文理解、生态互联、自进化四个层次，四项能力实际上围绕小米“人车家”生态优势进行展开。
为了贴合生态使用场景，miclaw直接深入手机系统底层运行，能调用通信、智能家居管理等50余种系统级工具，还能通过专属的推理—执行引擎，自己判断并规划工具的调用顺序，完成复杂任务的拆解和执行。
据悉，在用户授权后，miclaw将贴合使用习惯提供个性化服务，通过“感知—关联—判断—行动”的逻辑，成为适配用户日常生活习惯或需求的智能助手。
生态互联是产品的核心特色：它完整接入了米家IoT生态，能读取超10亿台米家设备的状态并发送控制指令，区别于传统智能家居的固定预设规则，它能根据日程、设备实时状态等信息动态调整操作，比如同样是开会，重要客户会议会联动全屋静音，内部周会则仅将手机调至静音，同时还能通过开放协议和SDK接入第三方工具，让生态边界持续拓展。
此外，miclaw还具备自进化能力，能沉淀用户使用习惯、创建专属子智能体，甚至支持简单的脚本执行，实现了“越用越懂用户”的体验，让智能体和小米的生态使用场景紧紧绑定。
艾媒咨询CEO张毅告诉北京商报记者，硬件厂商打造类OpenClaw的原生智能体，有着独有的结构性优势与不可替代性——硬件厂商手握系统级权限、端侧算力，还能实现“人车家”全生态的深度联动，以及软硬件的高度协同，这些核心能力，都是纯云、纯软件、纯AI公司难以比拟的，也是硬件厂商布局原生智能体的核心底气。
北京商报记者就相关问题尝试咨询小米集团，截至发稿未能得到回复。
02.早有先例
原生类Claw智能体在手机终端的落地探索并非小米首次推进，此前行业内已有多家厂商基于不同技术路径展开实践，为这一方向的落地积累了前期经验。
2025年12月，字节跳动与中兴努比亚合作推出了豆包手机助手，聚焦系统级深度融合，将大模型能力嵌入手机操作系统，核心探索跨应用自动化执行与复杂任务闭环能力。依托模型本体的强大能力，豆包手机助手可依据用户自然语言指令，在多个应用间完成任务串联与流程执行，覆盖出行、购物、办公等日常场景，是端侧智能体在手机端的典型实践。
更早之前，荣耀已基于MagicOS系统及配套硬件打造了YOYO智能体，侧重端侧自进化与全场景主动服务，通过学习用户使用习惯优化交互逻辑，持续拓展自动化服务场景覆盖。产品以系统底层协同（如MCP协议）为基础，实现从被动响应指令到主动适配需求的转变，覆盖日常使用、办公、出行等多元场景，依托自有系统与硬件的深度整合提升智能体验。
行业种种不同路径的先行探索，从跨界技术协同、自有生态深耕等维度，验证了手机端原生智能体的落地可行性，也预示着硬件厂商大量布局原生智能体，或将成为行业接下来的主流趋势。
张毅向北京商报记者分析称，近段时间终端存储等成本高企，正倒逼硬件厂商寻找新的价值增量，以此避免无端涨价带来的市场份额流失；而端侧算力提升、轻量化大模型落地、本地推理成本下降，也让原生智能体的商业化具备了现实基础。
张毅认为，若硬件厂商放弃布局与OpenClaw类似的原生智能体，未来很可能在产品体验、生态构建与利润空间上被对手拉开差距。进入AI时代，用户的核心需求早已从“向AI提问”转向“让AI办事”，具备实际执行能力的智能体，也会比仅能对话的传统语音助手更具竞争力。
03.机遇和疑虑
2月，一则来自Meta AI安全与对齐总监Summer Yue的经历，让OpenClaw的安全争议从技术圈走向公众视野。
作为负责AI安全的核心人员，她在测试OpenClaw的邮箱管理能力时，明确告知AI“仅提供归档或删除建议”“未经确认不得操作”，却在自己的工作邮箱中遭遇了AI失控——OpenClaw因上下文压缩机制遗忘了核心安全指令，直接批量删除了大量邮件，即便她主动发送停止指令也无济于事，最终只能强行终止进程来控制局面。
在行业对智能体安全边界的讨论中，小米官方在封测QA中给出了一份具体的应对样本。为避免类似OpenClaw的“指令遗忘”问题，小米在产品设计中构建了多重安全防线：通过工具权限分级制度，将操作分为“直接执行”“首次确认”“每次确认”三个层级，高敏感行为如发送短信、创建日程等，每次执行前都会弹出确认框，且60秒超时自动拒绝；同时明确代码中未注册任何支付、转账相关工具，确保无用户确认动作则无法完成敏感操作；所有对话历史、权限记录等数据均本地存储，云端仅传输当前任务所需信息，推理完成后即弃，不做持久保存。种种安全设计，都是为了在复杂执行场景中，守住人类对AI的控制权。
中关村信息消费联盟理事长项立刚在接受北京商报记者采访时指出，硬件厂商布局原生智能体，核心优势在于将能力与硬件深度绑定，通过对系统权限、算力和生态的掌控，实现更可控的智能体运行环境，规避代理模式的漏洞，对智能设备进行安全的管理与调用。
硬件原生智能体的发展，需要顺应技术与市场的驱动，也需在能力拓展与风险防控之间，找到更贴合行业实际的平衡点。
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